Democratización de la información climática para afrontar los desastres naturales
In The News
28 May 2021
La segunda fase del proyecto financiado por EIT Climate-KIC, Climate Risk Information for SupportIng ADAptation Planning and operaTion (CRISI-ADAPT II) se está desarrollado con éxito con el objetivo de abordar los retos no sólo de la adaptación al cambio climático a largo plazo, sino también de reducir los impactos de los fenómenos extremos de la variabilidad natural del clima y del cambio climático ya experimentado.
Ahora el proyecto está suministrando información climática para apoyar la planificación y operación de la adaptación para hacer frente a los principales desastres naturales relacionados con el clima, que afectan a las infraestructuras críticas y a los recursos naturales.
Dado que la gestión de riesgos y operaciones requiere un tratamiento holístico de todos los sectores afectados interconectados, CRISI-ADAPT II proporciona una democratización de toda la información sobre riesgos climáticos requerida por cada usuario final, con un enfoque múltiple a escala local. Además, el sistema recopila la vulnerabilidad de cada lugar, que es requerida por cada modelo de impacto. Por lo tanto, las herramientas y los datos disponibles identificados se amplían y utilizan de forma transparente para apoyar las actividades de adaptación y reducción de riesgos previstas por los gobiernos municipales, los modelizadores, los inversores y los comerciantes relacionados con todos los sectores potencialmente afectados por los impactos climáticos.
Se han desarrollado un total de cuatro casos de demostración en tres países (España, Malta y Chipre) centrados en cuatro sectores estratégicos: i) inundaciones y respuesta de emergencia, ii) gestión del agua para el suministro, la agricultura y el medio ambiente, iii) planificación energética y iv) infraestructuras y operaciones portuarias. Para lograr una aplicación coherente del proyecto en todos los casos, el proyecto ha desarrollado una estandarización de las métricas y el desarrollo de capacidades para los criterios de análisis climático, asegurando un uso e interpretación correctos de los posibles escenarios climáticos y las incertidumbres de las previsiones.
Como producto final del proyecto, se ha desarrollado una plataforma en línea basada en GIS (sistema de información geográfica) para apoyar la toma de decisiones en la reducción de los impactos relacionados con el clima. Este resultado ya está disponible para los usuarios finales con dos módulos: la herramienta de seguimiento de fenómenos extremos (MEET) y la herramienta de información sobre riesgos climáticos (CRIT). Estas herramientas se han adaptado a cada caso para la previsión y el seguimiento de los impactos climáticos a través de un Sistema de Alerta Temprana basado en las previsiones de eventos extremos a corto, largo y largo plazo, además de los escenarios de cambio climático. Este servicio climático permitirá validar las medidas de adaptación en una aplicación en tiempo real.
El proyecto está financiado por EIT Climate-KIC hasta junio de 2022 y está compuesto por un consorcio formado por Fundación para la Investigación del Clima (FIC), Fundación Valenciaport, Aquatec, Nomisma Energía, Facultade de Ciências e Tecnologia -UNL, Cyprus University of Technology, Cyprus Energy Agency, Paragon Europe.
El objetivo general del proyecto es proveer información de riesgos relacionados con el clima para mejorar la planificación y operación en la adaptación al cambio climático.
Los objetivos específicos son:
- Identificar sectores estratégicos en áreas urbanas e infraestructuras críticas afectadas por los impactos climáticos.
- Recopilar y proporcionar información sobre proyecciones climáticas y pronósticos de eventos extremos en horizontes de tiempo cada vez más cercanos.
- Identificar las herramientas más prometedoras y los modelos novedosos que se utilizarán para estimar los impactos relacionados con el clima.
- Análisis holístico de los impactos climáticos esperados.
- Estandarización de los criterios de análisis climático.
- Adaptación de los sectores seleccionados a los impactos esperados.